Jak rozsądnie podchodzić do sztucznej inteligencji w edukacji?

Definicje AI są różnorodne, jak jej zastosowania. Według specjalistów sztuczna inteligencja to dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem programów zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagałyby ludzkiej inteligencji. Obejmuje to analizę danych, rozpoznawanie wzorców, planowanie czy rozumowanie.

W edukacyjnym kontekście mówimy przede wszystkim o:

• uczeniu maszynowym – systemach, które uczą się na podstawie danych,
• przetwarzaniu języka naturalnego – narzędziach rozumiejących i generujących ludzką mowę,
• systemach analitycznych – analizujących dane uczniów w celu personalizacji nauki,
• inteligentnych systemach tutoringu – oferujących spersonalizowane wsparcie.

Jednak warto pamiętać, że AI w edukacji nie służy zastąpieniu nauczycieli, a raczej ich wsparciu i uzupełnieniu procesu nauczania.

Różnice między AI a tradycyjnymi technologiami

Tradycyjne technologie edukacyjne zazwyczaj działają według ściśle określonych algorytmów i zasad. Natomiast systemy AI potrafią się uczyć, adaptować i doskonalić wraz z gromadzeniem danych.
Podczas gdy tradycyjne narzędzia cyfrowe wykonują tylko zaprogramowane funkcje, sztuczna inteligencja może analizować dane uczniów, wykrywać wzorce i dostosowywać materiały dydaktyczne do indywidualnych potrzeb każdego dziecka. AI ma również zdolność przetwarzania języka naturalnego, co ułatwia interakcję uczniów z narzędziami edukacyjnymi bez konieczności używania skomplikowanej terminologii technicznej.

Najistotniejsza różnica polega także na zdolności AI do uczenia się na podstawie interakcji. Oznacza to, że systemy stają się coraz lepsze i bardziej dopasowane do potrzeb konkretnego ucznia, im dłużej są używane. Tradycyjne technologie pozostają natomiast statyczne, chyba że zostaną ręcznie zaktualizowane przez programistów.

Dlaczego AI zyskuje na znaczeniu w szkołach

Sztuczna inteligencja w edukacji nie jest już odległą wizją – to rzeczywistość, która szybko zyskuje na znaczeniu. Globalny rynek AI w edukacji ma wzrosnąć z 2,5 miliarda dolarów w 2023 r. do ponad 20 miliardów dolarów do 2030 r. Ten wzrost napędzany jest przekonaniem, że tradycyjne metody nauczania nie przygotowują uczniów w pełni do wymogów współczesnego rynku pracy.

Dlaczego szkoły coraz chętniej sięgają po AI? Przede wszystkim pozwala ona na personalizację nauczania – system może dostosować materiały i tempo nauki do indywidualnych potrzeb każdego ucznia. 
AI umożliwia również nauczycielom w czasie rzeczywistym ocenić postępy uczniów, zidentyfikować trudności w przyswajaniu wiedzy i dostosować metody nauczania.

Co więcej, technologi...